“Gracias a Inteligencia Artificial y al Big Data hoy tomamos mejores decisiones en el Laboratorio de Fecundación in vitro”
El doctor Yosu Franco, director de Laboratorio de nuestra Unidad de Reproducción Asistida, habló sobre los avances y desafíos del Laboratorio de Fecundación in vitro del futuro, durante la XVII Jornada de Reproducción Humana "Foro de la Calahorra 2022", realizada entre el 20 y 21 de octubre en Granada.
La inteligencia artificial (IA) es la evolución más importante de la tecnología en la actualidad. Gracias a ella, las computadoras pueden ser entrenadas para realizar tareas específicas, procesando grandes cantidades de datos y reconociendo patrones que permiten tomar decisiones con una precisión y una velocidad que están más allá de la capacidad de un ser humano.
"Gracias a sistemas basados en IA, nuestras incubadoras timelapse analizan con precisión las primeras etapas del desarrollo de los embriones en cultivo, y miden, automáticamente y en tiempo real, su evolución, crecimiento, velocidad de división, número y forma de sus células, entre otros; toda esa información es integrada y procesada por algoritmos matemáticos que clasifican a los embriones en función de la probabilidad que tienen de implantar en el útero", comenta el Dr. Franco.
Cada día es más palpable la presencia de la IA en todo. "Con la automatización de los procesos del laboratorio de reproducción asistida, su estandarización y la integración de sus datos con los datos clínicos y de control de calidad;es previsible que logremos una mayor reproductibilidad y, con ello, podamos tener mejores resultados en el futuro".
Estos avances ya están entre nosotros e imponen un cambio de paradigma para el laboratorio de reproducción asistida y sus profesionales. "En el futuro, la automatización de los procesos hará que los embriólogos realicen menos labores técnicas y más tareas asociadas al análisis de datos".
Durante la jornada, organizada por el Hospital Universitario Virgen de las Nieves, el doctor Franco también presentó los resultados más recientes del Despistaje no invasivo de aneuploidías embrionarias (niPGT-A), en las pacientes de la Unidad de Reproducción Asistida del Hospital Ruber Internacional.
"Cuando seleccionamos los embriones a transferir mediante el niPGT-A en pacientes menores de 38 años, nuestros resultados de tasa de embarazo y tasa de embarazo clínico son 10 a 15% superiores a las obtenidas cuando seleccionamos los embriones solo por su morfología" nos explica.
El niPGT-A es un test no invasivo que se realiza mediante el estudio genético del medio de cultivo que rodea al blastocisto, sin la necesidad de realizarle una biopsia. Sus resultados permiten priorizar la transferencia los embriones con mayor probabilidad de lograr el embarazo de un bebé sano.